커머스 비즈니스의 5가지 성장 공식

왜 검색 데이터인가?

검색 데이터가 마케터와 비즈니스 관계자들에게 가장 가치 있는 데이터라고 강조합니다. 그 이유는 검색 데이터가 소비자의 실질적인 고민과 욕망을 그대로 담고 있기 때문입니다. 소셜 데이터는 감정과 느낌을 기반으로 하지만, 검색 데이터는 소비자의 의도와 관심사를 직접적으로 반영합니다.

"소셜 데이터는 감정과 느낌을 담고 있지만, 검색 데이터는 소비자의 고민과 욕망을 그대로 담고 있습니다."

 

검색 데이터의 특징

• 소비자의 의도 파악: 검색어에는 소비자가 원하는 대상과 그 의도가 함께 포함되어 있습니다.
• 검색 경로 파악: 검색어의 연속적인 흐름을 통해 소비자의 관심사와 의도를 명확하게 파악할 수 있습니다.
• 시장 전체 파악: 검색 데이터를 통해 시장 전체의 흐름을 분석할 수 있습니다.

검색 데이터로 답하는 커머스 비즈니스의 5가지 성장 공식

검색 데이터를 활용한 5가지 성장 공식을 소개합니다:

1. 시장 조사

검색 데이터는 시장 조사의 핵심 도구가 될 수 있습니다. 특정 키워드와 연관된 다양한 키워드들이 어떤 빈도로 검색되고 있는지를 파악하여 시장의 규모와 흐름을 이해할 수 있습니다.

• 키워드 분석: 특정 키워드와 연관된 모든 키워드를 분석하여 시장의 규모와 흐름 파악
• 연령별 분석: 연령대별로 어떤 키워드가 검색되는지를 통해 타겟 시장 파악
• 유통 채널 파악: 소비자들이 어떤 유통 채널을 선호하는지 분석

 

2. 페르소나 정의

페르소나를 정확하게 정의하기 위해서는 소비자들의 검색 경로를 분석해야 합니다. 특정 키워드 시퀀스를 공통적으로 검색한 그룹을 통해 소비자의 욕망을 파악할 수 있습니다.

• 검색 경로 분석: 소비자들이 연속적으로 검색하는 키워드 시퀀스를 통해 페르소나 정의
• 클러스터링: 검색 경로가 유사한 그룹을 자동으로 분류하여 마이크로 세그먼트 파악
• 질문 파악: 소비자들이 브랜드에게 던지는 질문을 통해 페르소나의 니즈 분석

예를 들어, "혈당 스파이크"를 검색한 소비자 그룹을 분석하여 "혈당 관리에 관심이 있는 다이어터"라는 페르소나를 정의할 수 있습니다.

3. 상품 개발

검색 데이터를 통해 소비자들이 원하는 상품을 파악하고, 그에 맞는 상품을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, "스킨케어" 키워드를 분석하여 "톤업 선크림"이 주요 키워드로 검색된다는 것을 알 수 있습니다.

• 바잉 팩터 분석: 소비자들이 상품을 선택할 때 고려하는 요소 분석
• 상품 유형 파악: 검색 데이터를 통해 소비자들이 선호하는 상품 유형 파악
• 신제품 개발: 검색 데이터를 활용하여 신제품 개발 및 기존 제품 개선

4. 미디어 믹스

검색 데이터를 활용하여 미디어 믹스 전략을 수립할 수 있습니다. 소비자들이 특정 키워드를 검색할 때 가장 많이 나타나는 도메인과 URL을 파악하여 효과적인 광고 전략을 수립할 수 있습니다.

• 검색 결과 분석: 특정 키워드 검색 시 가장 많이 나타나는 도메인 및 URL 파악
• 미디어 플래닝: 소비자들이 자주 찾는 미디어를 파악하여 광고 전략 수립

5. 성과 검증

검색 데이터를 통해 마케팅 캠페인의 성과를 객관적으로 검증할 수 있습니다. 캠페인 전후의 브랜드 키워드 검색량을 비교하여 효과를 평가할 수 있습니다.

• 브랜드 검색량: 캠페인 전후의 브랜드 검색량을 비교하여 성과 평가
• 검색 시퀀스 분석: 캠페인 전후의 검색 시퀀스를 비교하여 퍼셉션 변화 파악
• 브랜드 키워드 검색 지수: 캠페인 전후의 브랜드 검색량 증감 추이 분석

 

전문가의 시각: 검색 데이터의 중요성

검색 데이터는 소비자의 실제 고민과 욕망을 그대로 담고 있어 마케팅, 상품 개발, 미디어 믹스, 성과 검증 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 특히 커머스 비즈니스에서는 검색 데이터가 인텐트 마케팅의 핵심 데이터로서 중요한 역할을 합니다.

"인텐트 마케팅의 핵심은 소비자의 의도를 정확하게 파악하고, 그에 맞는 전략을 수립하는 것입니다. 검색 데이터는 그 의도를 가장 잘 보여주는 데이터입니다."

검색 데이터를 바탕으로 소비자의 의도를 파악하여 비즈니스 전략을 수립하면, 더 높은 효율과 성과를 달성할 수 있습니다. 특히 검색 데이터와 AI를 결합하여 마이크로 세그먼트를 정의하고, 개인화된 마케팅을 전개하는 것이 중요합니다.

마무리

검색 데이터는 커머스 비즈니스의 성장에 필수적인 도구입니다. 마케터와 비즈니스 관계자들은 검색 데이터를 적극 활용하여 시장 조사, 페르소나 정의, 상품 개발, 미디어 믹스, 성과 검증에 활용해야 합니다. 이를 통해 더 높은 성과와 효율을 달성할수 있습니다